Data Engineer Confirmé H/F - Inetum

À propos d'InetumInetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du groupe oeuvrent chaque jour pour créer un impact digital concret : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum accompagne les organisations dans leurs enjeux de transformation digitale avec proximité, flexibilité et responsabilité. Porté par sa raison d'être, Inetum défend une vision d'une technologie utile et maîtrisée, capable de révéler le plein potentiel des organisations et de la société : « Let's make tech right ».En 2025, le groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 2,2 milliards d'euros. Plus d'informations sur : www.inetum.com
Au sein d'une équipe Agile dédiée à la valorisation de la donnée client, vous intégrez une squad composée d'un Product Owner, d'un Scrum Master et d'experts techniques afin d'accompagner la transformation digitale d'un acteur majeur du secteur bancaire.Vous contribuerez à la construction et à l'évolution d'une plateforme de données permettant d'offrir une vision client 360° en temps réel, au service de nombreux usages métiers et digitaux.Vous interviendrez au coeur d'un environnement Big Data moderne et participerez aux activités de conception, développement, industrialisation et maintien en conditions opérationnelles des solutions au sein d'un cadre Scrum.Vos missionsConcevoir et faire évoluer les architectures de données en collaboration avec l'équipe.Développer et maintenir des traitements Big Data en environnement Spark, Scala et Java.Concevoir, développer et tester des API répondant aux besoins métiers.Automatiser les tests et garantir la qualité des développements.Participer au déploiement des solutions sur les différents environnements.Assurer le bon fonctionnement des applications en production.Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement, de qualité et d'industrialisation.Environnement techniqueSpark - Kafka - Scala - Java - API REST - Hadoop Cloudera - GitLab CI/CD - Jenkins - SonarQube - ELK - Grafana

ProfilVous disposez d'une expérience significative dans le développement Big Data et le traitement de données à grande échelle. Vous maîtrisez les technologies Spark, Kafka, Scala ou Java, ainsi que les environnements Hadoop. Vous êtes sensible à la qualité du code, aux pratiques DevOps et à l'automatisation des tests. Votre esprit d'équipe, votre curiosité technique et votre capacité à être force de proposition vous permettront d'évoluer efficacement dans un environnement Agile.

• Gestion des données
• Java
• API
• Big data
• Jenkins
• Git
• Grafana
• Scala
• Force de proposition
• Hadoop
• SonarQube
• ELK
• KAFKA
• API REST