Les missions du poste
Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : 400Localisation : Nantes, FranceDate de démarrage :4 à 8 semainesMode de travail : HybridePublié le : 22 juillet 2026Le besoinContexte du Besoin :En tant que Data Engineer, vous êtes responsable de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données utilisées par les collaborateurs de la cooperative. Vous concevez, développez et maintenez les pipelines (ETL/ELT) qui collectent, transforment et acheminent les données brutes. Votre objectif principal est de bâtir une architecture de données robuste et une couche sémantique unifiée.Votre modélisation de données sera directement consommée pour la construction d'indicateurs, la mise à disposition de tableaux de bord ou l'alimentation de modèles et d'Agents IA.Prestations attendues :Pipelines de données : Construire, optimiser et maintenir les flux de données (ETL/ELT) permettant la collecte, l'extraction et la transformation depuis diverses sources hétérogènes.Modélisation orientée Analytics & IA : Concevoir et optimiser des architectures de données cibles (schémas en étoile, Data Warehouse, Datamart) adaptées aux besoins de volumes et de rapidité de l'entreprise.Couche sémantique & Dataviz : Mettre en place et animer la couche sémantique pour garantir des définitions métiers uniques, tout en apportant des notions solides en datavisualisation pour faciliter la consommation finale de la donnée.Livrables attendus :Spefication techniques, developpement de pipeline de donnée et d'indicateursEnvironnement technique/fonctionnel :Cloud & Stockage : GCS, BigQueryIntégration & ETL :Integration Datalake : framework Python/SQLIntegration Datawarehouse :Informatica IDMCDataViz & Décisionnel : Strategy, Qlik, Google Looker StudioOutils DevOps & Organisation : Git, GitHub, Jenkins, JIRA (gestion du backlog), ConfluenceIA & DataPrep (selon appétence) : Dataiku, Vertex AIProfil recherchéCompétences attendues :Développement : Maîtrise incontournable du langage Python et de SQL (requêtage, optimisation).Data Architecture : Excellente maîtrise des concepts de modélisation (schéma en étoile, Data Warehouse, Datamart).ETL/ELT: Expérience confirmée sur Informatica.Restitution & Gouvernance : Bonnes notions en Datavisualisation et forte sensibilité à la mise en place de couches sémantiques (ex: sémantique Strategy ou outils équivalents).Outillage CI/CD : Github, Jenkins, TerraformUne experience Google Cloud Platform : GCS/ BigQuery est un vrai +
Compétences requises
- Python
- Gestion de base de données
- Jira
- Intelligence artificielle
- ETL
- Terraform
- Jenkins
- Git
- Modélisation des données
- SQL
- Visualisation de données
- Confluence
- Looker Studio