Ingénieur Data H/F - Kapa It
Ingénieur Data H/F
Kapa It · Nantes - 44 · CDI
Les missions du poste
Kapa IT, ESN présente sur le territoire national, recherche pour intervenir sur des projets internationaux un talent pour intégrer ses équipes.
Vous souhaitez intervenir sur des projets Data stimulants et contribuer à la valorisation des données au sein d'environnements techniques variés ?
Nous recherchons un Ingénieur Data (H/F) pour rejoindre une équipe d'experts et participer à la conception, au développement et à l'évolution de plateformes Data.
Vos missions
Au sein d'une équipe spécialisée, vous serez amené(e) à :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT).
Collecter, transformer et intégrer des données provenant de sources variées.
Participer à la mise en place et à l'évolution de plateformes Big Data (Datalake, Lakehouse).
Développer et optimiser les traitements de données pour garantir performance et fiabilité.
Mettre en oeuvre des solutions de stockage, de traitement et de restitution des données.
Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.
Automatiser et superviser les flux de données.
Collaborer avec les équipes Data, BI, Data Science et Architecture.
Environnement technique
Selon votre spécialisation, vous pourrez évoluer sur différents environnements :
Big Data : Hadoop, Spark, Hive, HDFS, NiFi, Iceberg, Trino, Dremio, Airflow, Kubernetes.
Data Science : Python, R, SAS, Dataiku, Jupyter.
BI / Data Visualisation : SQL, PL/SQL, Oracle, PostgreSQL, Talend, Power BI, Qlik, MicroStrategy.
Cloud & Architecture : S3, MinIO, Lakehouse, Data Lake.
Votre profil
Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'une formation supérieure en informatique.
Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience dans le domaine de la Data (Big Data, BI ou Data Science).
Vous maîtrisez une ou plusieurs technologies de l'environnement Data.
Vous avez de bonnes capacités d'analyse et aimez relever des défis techniques.
Curieux(se), autonome et doté(e) d'un bon relationnel, vous appréciez le travail en équipe et le partage de connaissances.
Poste à pourvoir en CDI sur Nantes - Démarrage ASAP selon disponibilités.
Vous souhaitez intervenir sur des projets Data stimulants et contribuer à la valorisation des données au sein d'environnements techniques variés ?
Nous recherchons un Ingénieur Data (H/F) pour rejoindre une équipe d'experts et participer à la conception, au développement et à l'évolution de plateformes Data.
Vos missions
Au sein d'une équipe spécialisée, vous serez amené(e) à :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT).
Collecter, transformer et intégrer des données provenant de sources variées.
Participer à la mise en place et à l'évolution de plateformes Big Data (Datalake, Lakehouse).
Développer et optimiser les traitements de données pour garantir performance et fiabilité.
Mettre en oeuvre des solutions de stockage, de traitement et de restitution des données.
Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.
Automatiser et superviser les flux de données.
Collaborer avec les équipes Data, BI, Data Science et Architecture.
Environnement technique
Selon votre spécialisation, vous pourrez évoluer sur différents environnements :
Big Data : Hadoop, Spark, Hive, HDFS, NiFi, Iceberg, Trino, Dremio, Airflow, Kubernetes.
Data Science : Python, R, SAS, Dataiku, Jupyter.
BI / Data Visualisation : SQL, PL/SQL, Oracle, PostgreSQL, Talend, Power BI, Qlik, MicroStrategy.
Cloud & Architecture : S3, MinIO, Lakehouse, Data Lake.
Votre profil
Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'une formation supérieure en informatique.
Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience dans le domaine de la Data (Big Data, BI ou Data Science).
Vous maîtrisez une ou plusieurs technologies de l'environnement Data.
Vous avez de bonnes capacités d'analyse et aimez relever des défis techniques.
Curieux(se), autonome et doté(e) d'un bon relationnel, vous appréciez le travail en équipe et le partage de connaissances.
Poste à pourvoir en CDI sur Nantes - Démarrage ASAP selon disponibilités.
Le profil recherché
Experience: 3 An(s)
Compétences: Maîtrise d'un outil de gestion de flux (Kafka, Flink...),Analyser, exploiter, structurer des données
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Conseil en systèmes et logiciels informatiques
Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Compétences: Maîtrise d'un outil de gestion de flux (Kafka, Flink...),Analyser, exploiter, structurer des données
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Conseil en systèmes et logiciels informatiques
Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Compétences requises
- Gestion des données
- Python
- Travail en équipe
- ETL
- Gouvernance des données
- Autonomie
- Hive
- Big data
- Kubernetes
- Oracle
- PostgreSQL
- Power BI
- SQL
- Business Intelligence
- Hadoop
- KAFKA
