Ingénieur IA - Développement de Solutions Llm & Automatisation H/F - ALTEN
- CDI
- ALTEN
Les missions du poste
Rejoignez ALTEN, un leader international de l'ingénierie et de l'innovation, collaborant avec les plus grands acteurs industriels et technologiques depuis plus de 30 ans.
Avec plus de 57 000 collaborateurs à travers le monde, dont 88 % d'ingénieurs, nous sommes un moteur d'innovation dans des secteurs variés tels que l'aéronautique, l'automobile, la défense et les télécommunications.
Labellisé "Best Managed Company" en 2026, ALTEN place le développement de ses ingénieurs au coeur de son modèle. Si vous êtes passionné par l'innovation et les défis technologiques, ce poste est fait pour vous !
?? Localisation : Nantes (44)
?? Secteur : Défense / Aéronautique
?? Type de contrat : CDI
Rejoignez ALTEN, acteur majeur de l'innovation technologique, pour contribuer à des projets stratégiques dans des environnements exigeants. Nous recherchons un Ingénieur IA confirmé passionné par les Large Language Models (LLM) et l'automatisation intelligente pour concevoir des solutions à forte valeur ajoutée.
Votre mission :
- Développer et optimiser des modèles de langage (LLM) pour des cas d'usage métiers.
- Automatiser des processus complexes via des algorithmes d'IA (NLP, Computer Vision, etc.).
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer des solutions IA dans des systèmes critiques.
- Veille technologique sur les avancées en IA générative et outils open-source.
- Participer à la recherche appliquée pour des applications innovantes.
Le profil recherché
- Formation : Bac +5 en informatique, data science, ou équivalent.
- Expérience : Minimum 5 ans en développement IA, avec une expertise avérée en LLM, NLP ou automatisation.
- Compétences techniques :
- Maîtrise de Python, frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
- Expérience avec des APIs LLM (OpenAI, Mistral, etc.) ou des outils comme LangChain.
- Connaissance des bonnes pratiques en MLOps et déploiement de modèles.
- Atouts : Intérêt pour les environnements sécurisés et les enjeux d'optimisation.
- Soft skills : Autonomie, esprit d'équipe, et capacité à vulgariser des concepts techniques.
Compétences requises
- Python
- API
- Intelligence artificielle
- Veille technologique
- Autonomie
- TensorFlow