Les missions du poste
Le Groupe Objectware fondé en 1999 est une ESN (Entreprise de Services du Numérique) spécialisée dans le Conseil et l'Ingénierie en Systèmes d'Informations.
Le groupe représentant plus de 1 000 collaborateurs en France (IDF, Strasbourg, Nancy, Lille, Bordeaux, Nantes) et à l'International (Luxembourg, Belgique) pour environ 105 M€ de CA.
Objectware est un acteur historique du conseil IT en Finance, Banque et Assurance. Depuis 2012, nous développons de nouveaux d'autres secteurs d'activités tels que les Utilities, les Télécoms, l'Industrie et les Services Publics.
Notre activité couvre la totalité des cycles de vie d'un Système d'information (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception Réalisation, Maintenance, Production Exploitation).
Lien vers notre site : https://www.objectware.fr/
Nous recherchons un Data Engineer H/F pour une mission à Nantes.
Missions :
- Recueil et analyse des problématiques liées aux données afin d'identifier les besoins des utilisateurs
- Cartographie des différentes sources et compréhension des flux de données existants
- Participation à la définition de l'architecture et de la structuration des données
- Développement des flux d'intégration et d'alimentation des datamarts à l'aide d'outils ELT
- Surveillance des traitements et analyse des erreurs ou anomalies rencontrées
- Mise en oeuvre des corrections et des améliorations sur les pipelines
- Vérification de la fiabilité et de la qualité des données produites
- Rédaction des documents techniques et formalisation des procédures
- Contrôle quotidien de l'exécution des flux et suivi des traitements en production
Le profil recherché
- Expérience avec des solutions d'intégration et de transformation de données telles que Semarchy xDI ou autres technologies ETL/ELT
- Solides bases en SQL pour l'interrogation, la transformation et l'analyse des données
- Maîtrise des différentes phases d'un cycle de développement data : analyse, conception, implémentation, tests, mise en production et documentation
- Capacité à travailler de manière autonome tout en assurant le suivi simultané de plusieurs sujets
- Aisance dans le traitement et l'exploitation de volumes importants de données
Compétences requises
- ETL
- Analyse de données
- SQL