Les missions du poste
Information importante
Type de contrat: Freelance
Taux journalier : Salaire selon profil
Localisation : Nantes, France
Date de démarrage :
8 semaines ou plus
Mode de travail : Hybride, Sur site
Publié le : 23 juin 2026
Le besoin
Contexte
Dans un contexte multi-domaines/Clients, vous êtes rattaché à l'équipe « Data4Ops », au sein du Domaine d'Expertise « Automatisation et Observabilité ».
Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles », à savoir les données utiles à l'ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PM (Product Manager) Observabilité.
Missions
- Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la Data Platform
- Accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Data Platform
- Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d'automatiser les pipelines d'ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, ...)
- Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données
- Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles
- Gérer les données de l'entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie)
- Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes
- Automatiser les installations des socles techniques
- Mettre en oeuvre en mode DevOps (CI/CD)
- Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes
- Être en relation avec les équipes opérationnelles de l'entreprise pour prise en compte des flux de données
Outils & Environnement
- Base de données de type SQL/NoSQL
- Kafka
- Dataiku
- Scripting Python / SQL / Java
- Suite Elastic
- Suite de type Data Lakehouse (Spark, MinIO, stockage S3, Iceberg, Trino)
Conditions de travail
- Début de la mission : Septembre 2026
- Localisation : 2 jours de télétravail
Profil recherché
- Connaissances en infrastructure : réseau / système
- Connaissance indispensable en SGBD et langage de requêtage
- Connaissance forte en streaming
- Architecture d'Entreprise, plus particulièrement en base de données, flux de données
- Conception et mise en place de solution de stockage et ingestion de données
- Méthodologie Agile / DevOps, maitrise des outils associés
- Gouvernance de la donnée
- Maitrise de divers langages de programmation (Java/Python)
- Anglais
- Qualités humaines : Curieux et force de propositions
- Esprit d'analyse, rigueur, sens de la méthode
- Capacités relationnelles et travail en équipe
- Disponibilité et réactivité
- Sens du service et respect des engagements
- Communication (écrite et orale) claire et concise
Compétences requises
- SGBD
- Python
- Anglais
- Travail en équipe
- Java
- Méthodes agiles
- Assistance technique
- Gouvernance des données
- NoSQL
- Batching
- Contrôle qualité
- Force de proposition
- SQL
- Réactivité
- KAFKA