Postdorant Modélisation Expérimentale et Validation en Physique du Bâtiment H/F - Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (CEREMA)

Ce poste s'inscrit dans le projet ANR WALL-E, qui vise à développer un indicateur thermodynamique innovant pour évaluer la performance énergétique des enveloppes de bâtiments, en tenant compte des transferts couplés de chaleur et de masse sous conditions climatiques dynamiques. Le projet implique plusieurs partenaires académiques (IUSTI, LaSIE, M2P2) et s'appuie sur des plateformes expérimentales à l'échelle du mur et du bâtiment.

Le/la postdoctorant(e) sera principalement impliqué(e) dans les tâches expérimentales (WP1 et WP2) :

- Conception et mise en oeuvre de campagnes expérimentales sur des parois multicouches
- Instrumentation de murs (température, humidité relative, flux thermique, pression de vapeur)
- Exploitation et analyse des données expérimentales
- Validation des modèles numériques de transfert couplé chaleur-masse
- Évaluation d'indicateurs de performance énergétique basés sur la thermodynamique
- Contribution aux essais en conditions contrôlées (chambre biclimatique, à La Rochelle) et en conditions réelles (maison instrumentée HAMex Reno, à Angers)
- Participation à la rédaction d'articles scientifiques et livrables du projet

Environnement scientifique:

Le/la postdoctorant(e) travaillera en interaction avec :

- Équipes de modélisation numérique (LaSIE, IUSTI)
- Spécialistes en thermodynamique (M2P2)
- Plateformes expérimentales CEREMA et LaSIE

Liaison hiérarchique:

Marjorie Musy, Directrice de Recherche, Responsable de l'équipe projet de recherche BPE

Suelen Gasparin

Chargée de recherche

Sihem Guernouti

Chargée de recherche

- Doctorat en génie thermique, énergétique, génie civil ou domaine connexe

- Compétences en :

- transferts couplés chaleur et masse en milieux poreux
- instrumentation et mesure thermique
- définition de protocoles expérimentaux
- analyse de données expérimentaux
- calcul et propagation d'incertitude

- Connaissances en modélisation numérique appréciées
- Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire
- Bon niveau d'anglais (oral et écrit)

Compétences appréciées:

- Expérience sur plateformes expérimentales
- Connaissance des capteurs (fluxmètres, thermocouples, HR)
- Programmation (Python, MATLAB ou équivalent)
- Notions en thermodynamique avancée

• Chimie