Tech Lead Data H/F - Groupagora

GroupAgora, créé en France en 1990, est un acteur national de l'ingénierie informatique et du recrutement IT, implanté à Paris, Lyon, Marseille, Montpellier et Nantes. Multi-spécialiste, GroupAgora couvre l'ensemble des projets IT pour répondre aux enjeux de ses clients en Infrastructure, Développement, Digital & Data.

Riche de valeurs fortes, GroupAgora est une ESN reconnue pour la qualité de l'accompagnement de ses collaborateurs et clients (grands comptes, scales-up, licornes et PME)

Groupagora est une société engagée en faveur de la diversité et de l'égalité des chances. Tous nos postes sont ouverts à toutes et à tous, sans distinction ni discrimination. Nos décisions de recrutement reposent exclusivement sur les compétences, les aptitudes et la motivation.

Contexte

Nous accélérons la construction de notre plateforme Data nouvelle génération et recherchons un Tech Lead Data capable de structurer, industrialiser et faire évoluer un environnement cloud AWS, orienté IoT, temps réel, pipelines distribués et architecture Data moderne.

Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la qualité et la performance de notre plateforme Data, tout en accompagnant les équipes dans la montée en compétence.

Vos missions :

Architecture & Engineering

- Conception et évolution de l'architecture Data (Lakehouse, Medallion, streaming, batch).
- Mise en place et optimisation de pipelines Spark / PySpark sur AWS.
- Structuration des zones Bronze / Silver / Gold.
- Définition des standards d'ingestion, transformation, qualité et gouvernance.

Cloud & Industrialisation

- Développement et optimisation de pipelines sur AWS (S3, Glue, EMR, Lambda, Kinesis).
- Orchestration via Airflow.
- Mise en place de dbt pour la modélisation et la transformation.
- CI/CD Data, monitoring, observabilité, FinOps.

Leadership & Delivery

- Accompagnement technique des Data Engineers.
- Revue de code, bonnes pratiques, mentoring.
- Collaboration étroite avec les équipes Produit, IoT, Software et Data Science.

Environnement techniques :

- Spark / PySpark (niveau expert).
- AWS Data : S3, Glue, EMR, Lambda, Kinesis, IAM.
- Airflow (développement de DAGs complexes).
- dbt (modélisation, tests, documentation).
- Python (production, bonnes pratiques).
- Architecture Data : Lakehouse, Medallion, DataOps, CI/CD.
- Data Quality & Observabilité.

Expérience

- 5 à 10 ans d'expérience en Data Engineering.
- Expérience confirmée en lead technique ou rôle senior avec mentoring.
- Connaissance des environnements IoT ou temps réel = gros plus.

Soft skills

- Leadership naturel, sens du delivery.
- Capacité à challenger, structurer, décider.
- Communication claire, esprit d'équipe, autonomie.

• Python
• Management d'équipe