Data Analyst H/F - 44

CELAD :

Bienvenue chez CELAD ! Depuis nos débuts dans le monde bancaire en 1990, nous avons grandi pour devenir une force majeure dans le domaine de Systèmes d'Information & l'Informatique Industrielle. Notre #TeamCELAD de 1750 collaborateurs est fière de son implication dans ces deux domaines, travaillant avec plus de 250 clients, allant des PME/PMI aux Grands Comptes.

Notre antenne CELAD-Nantes offre des missions stimulantes à forte valeur ajoutée dans toute la région Pays de la Loire. Grâce à notre diversité de clients, nous sommes actifs dans des secteurs aussi variés que la Banque et l'Assurance, le Transport, l'Automobile, l'Énergie, et bien d'autres.

Une véritable palette d'opportunités qui saura satisfaire tous les appétits !

Nous sommes entièrement impliqués dans la gestion de nos collaborateurs et l'accompagnement de nos candidats, ce qui en fait la base de notre développement ainsi que le reflet de la qualité de notre travail.

La bienveillance, l'enthousiasme et la passion transparaissent dès le premier contact à votre accompagnement au quotidien !

Si vous souhaitez faire partie de l'aventure Celadienne, rejoignez-nous !

CDI (38-45K€) - 3 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Analyst pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire.

Contexte : Rejoignez une équipe Data au coeur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire.

Vos principales missions :

Au sein d'une squad agile, vous interviendrez sur les sujets Connaissance Client et Activités Commerciales :

- Recueillir et analyser les besoins métiers, évaluer leur faisabilité avec les équipes et les banques partenaires
- Proposer des solutions, estimer les charges et planifier les travaux
- Rédiger les spécifications fonctionnelles pour les Data Engineers
- Concevoir et réaliser des tableaux de bord dans Power BI
- Suivre les développements et organiser les phases de recette avec les métiers
- Participer à la maintenance du SI : suivi de production et résolution des incidents
- Fournir un support d'expertise ponctuel sur vos domaines de compétences

Stack technique du projet :

- Data : SQL, Power BI, Google Cloud Platform (un plus), ETL (un plus), Adobe Analytics (un plus)

- Méthodes : Agilité (Scrum, Kanban)

- Outils : JIRA, Confluence, XRAY