Data Scientist Confirmé H/F - 44

Atos est un leader international de la transformation digitale avec plus de 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d'affaires annuel de plus de 11 milliards d'euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l'indice CAC 40.
La raison d'être d'Atos est de contribuer à façonner l'espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l'éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l'excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l'espace informationnel.Rejoignez une aventure qui a du sens !



Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez :
Sous la responsabilité du Responsable Data / IA, vous interviendrez sur les missions suivantes :
* Collecter et préparer les données :
* Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources
* Assurer la qualité et l'intégrité des données
* Analyser et modéliser :
* Développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning, LLM ou IA Générative
* Implémenter et industrialiser des solutions via des pipelines de traitement de données à grande échelle
* Évaluer les problématiques métier et démontrer la valeur des modèles via l'analyse exploratoire des données
* Visualiser et communiquer :
* Créer des visualisations de données claires et informatives
* Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible
* Collaborer avec les équipes techniques :
* Intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps
* Participer à l'intégration et au déploiement continu des modèles
* Assurer une veille technologique en matière d'IA
* Proposer des améliorations continues et optimiser la performance des algorithmes