Ai - Ml Engineer H/F - 44

Depuis 2002, Ippon Technologies est à la pointe du conseil et de l'expertise technique. Spécialisés dans le développement logiciel et mobile, la data, l'IA, le cloud, ainsi que l'architecture et la stratégie IT, nous sommes fiers de compter plus de 500 collaborateurs et collaboratrices passionnés à travers le monde.

Notre mission : accompagner nos clients dans leur transformation digitale avec excellence technique, collaboration et esprit sportif, pour innover et dépasser les attentes.

Les informations recueillies sont enregistrées dans un fichier informatisé pour traiter la demande exprimée ainsi qu'à des fins de communication.

Les données collectées ne sont pas communiquées à des personnes extérieures à la société "IPPON Technologies".

Les données sont conservées pendant trois années.

Vous pouvez accéder aux données vous concernant, les rectifier, demander leur effacement ou exercer votre droit à la limitation du traitement de vos données.

Consultez le site cnil.fr pour plus d'informations sur vos droits.

Si vous estimez, après nous avoir contactés, que vos droits « Informatique et Libertés » ne sont pas respectés, vous pouvez adresser une réclamation à la CNIL.

Vous intégrerez notre Communauté Data & IA, une équipe de 80 experts répartie sur 8 agences en France engagée dans la création, le développement et le déploiement de solutions innovantes en Machine Learning, IA Générative et IA Agentique dans le cloud public.

En tant que AI/ML Engineer chez Ippon, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA, de la conception à la mise en production. Vos missions seront les suivantes :

- Concevoir et développer des solutions AI/ML scalables dans le cloud public.

- Intégrer des modèles AI/ML dans des applications existantes

- Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps pour industrialiser des modèles

- Implémenter des approches d'évaluation et de monitoring de modèles de ML ou de systèmes d'IA générative ou agentique

- Développer des solutions d'IA basées sur des LLM, des systèmes de RAG et des approches agentiques

- Déployer des modèles personnalisés ou intégrer des modèles managés

- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (notamment Data Science, Data Engineering, DevOps, Fullstack et métier)

- Participer à la veille technologique et suivre les évolutions et innovations en IA

- Être sensibilisé·e et sensibiliser les clients aux aspects légaux ou éthiques de l'IA

L'environnement technique :

- Langage de programmation : Python
- Cloud public : AWS, Azure, GCP
- Frameworks IA : LangChain, LangGraph, LlamaIndex
- Frameworks d'évaluation : DeepEval, Ragas,
- Services IA managés : Bedrock, AgentCore, SageMaker, Vertex AI
- Ops : Terraform, GitlabCI, Docker