Alternant Big Data & IA - Bac+5 - Septembre 2026 - Nantes H/F - 44

Sup de Vinci Nantes école informatique propose des formations en alternance en Bac +2 à Bac +5, dans les domaines suivants : Développement web/mobile/Full Stack, Cybersécurité, Big Data & IA, DEVOPS, Systèmes réseaux & Cloud, Chefferie de Projet informatique.

Nos formations en alternance sont ouvertes aux contrats d'apprentissage et de professionnalisation.

Sup de Vinci Nantes recrute pour les entreprises partenaires de son réseau. Les offres d'alternances sont réservées aux candidats de l'école Sup de Vinci Nantes ayant renvoyé leur dossier complet depuis le portail de candidature disponible en ligne sur le site : https://candidature.supdevinci.fr/candidature/.- A propos de nous

Entreprise incontournable dans le secteur de la grande distribution, nous oeuvrons chaque jour à proposer des produits de qualité, accessibles à tous, à travers un réseau de centaines de points de vente physiques et un site e-commerce en forte croissance.

Face à l'essor du commerce omnicanal, à la nécessité d'optimiser les chaînes logistiques et à l'évolution des comportements d'achat, la donnée est devenue un levier stratégique pour améliorer l'expérience client, la performance opérationnelle et l'empreinte environnementale de nos activités.

Notre équipe data, en pleine expansion, pilote de nombreux projets autour de l'analyse prédictive, de la personnalisation et de l'optimisation des processus métier grâce à l'intelligence artificielle. Rejoignez-nous pour vivre cette transformation de l'intérieur !

- Vos missions

Au sein de la Direction Data & Innovation, vous accompagnerez les équipes métiers (marketing, logistique, e-commerce, supply chain) dans la valorisation de leurs données. Encadré(e) par un Data Scientist senior, vos principales missions seront :

Collecter et structurer des données issues des ventes, de la supply chain, des programmes de fidélité ou de l'activité web.

Développer des modèles de machine learning pour : prédire les ventes par magasin ou canal, détecter les ruptures de stock, optimiser les approvisionnements, personnaliser les recommandations produits.

Construire des dashboards dynamiques pour le suivi de la performance commerciale et opérationnelle.

Participer à l'industrialisation des modèles et à leur intégration dans nos outils métiers (via API, conteneurs Docker, cloud computing).

Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des leviers d'amélioration dans les parcours client, les promotions ou la fidélisation.

Contribuer à la mise en place d'architectures data robustes (Data Lake, Data Warehouse) et à l'automatisation des pipelines.

Documenter les projets et partager vos analyses avec les équipes non techniques pour faciliter la prise de décision.