Engineer H/F - 44

Chez Holenek, on casse les codes de l'ESN classique et du cabinet de recrutement traditionnel.
Notre modèle hybride repose sur une conviction simple : vous permettre de travailler selon vos propres règles tout en étant bien accompagné.

Vous cherchez un CDI, une solution en portage salarial ou une mission freelance ?
Nous vous offrons un cadre clair, humain et structuré, pensé pour durer.

Notre engagement au coeur de votre carrière

- Mobiliser l'expertise au service du client pour répondre précisément à ses besoins et garantir la qualité des missions
- Garantir plus de liberté et élargir les perspectives à chaque consultant
- Cultiver des relations durables et gagnant-gagnant
- Instaurer un cadre transparent et juste avec un accompagnement humain dédié
- Allier une double expertise IT et recrutement pour vous proposer des missions et postes en parfaite adéquation avec vos compétences
- Personnaliser votre suivi grâce à un Talent Manager dédié
- Valoriser et transmettre vos compétences via la formation

Notre force : conjuguer connaissance fine du marché, accompagnement de proximité et souplesse des modèles de collaboration.

Choisissez votre statut, on s'occupe du reste :

- CDI : chez nos clients finaux ou en interne, dans un cadre stimulant et sur-mesure
- Portage salarial : la liberté du freelance, la sérénité en plus
- Freelance : des missions qualifiées, un vrai suivi

Chez Holenek, vous êtes libre de choisir.
Nous, on est là pour vous accompagner à chaque étape.Dans le cadre d'un renforcement de leur équipe, nous recherchons pour notre client, acteur dans le secteur de la livraison, un(e) AI Engineer.

En tant que AI Engineer, vos missions seront de :

Développement & Data Engineering :

- Développer et maintenir les APIs exposant leurs modèles IA (dispatch, pricing, trajets réguliers) via FastAPI et REST
- Optimiser et maintenir le datawarehouse (PostgreSQL) et développer les pipelines de données (Airbyte, DBT)
- Industrialiser les flux de données temps réel via une approche ETL ou ELT

ML Ops & IA générative :

- Mettre en place et maintenir la plateforme ML Ops et des pipelines CI/CD
- Monitorer les performances, gérer la dérive, optimiser les coûts et le temps d'inférence
- Déployer et intégrer des LLMs et IA agentiques dans les services
- Implémenter des outils communs (MCP, APIs) et garantir la sécurité / conformité des accès aux données

Accompagnement & expertise :

- Challenger et améliorer les pratiques de l'équipe data développement sur les développements d'algorithmes, l'architecture et le choix des outils
- Proposer des architectures robustes, évolutives et économes (FinOps)

Ce que propose notre client

- 2 jours de télétravail par semaine