Alternant Big Data & Intelligence Artificielle - Bac+5 H/F - 44

Sup de Vinci Nantes école informatique propose des formations en alternance en Bac +2 à Bac +5, dans les domaines suivants : Développement web/mobile/Full Stack, Cybersécurité, Big Data & IA, DEVOPS, Systèmes réseaux & Cloud, Chefferie de Projet informatique.

Nos formations en alternance sont ouvertes aux contrats d'apprentissage et de professionnalisation.

Sup de Vinci Nantes recrute pour les entreprises partenaires de son réseau. Les offres d'alternances sont réservées aux candidats de l'école Sup de Vinci Nantes ayant renvoyé leur dossier complet depuis le portail de candidature disponible en ligne sur le site : https://candidature.supdevinci.fr/candidature/.À propos de nous

Groupe industriel de référence dans le secteur agroalimentaire, nous élaborons, produisons et distribuons chaque jour des produits de qualité, ancrés dans les terroirs, respectueux des attentes consommateurs et des engagements durables de notre filière.

Au coeur de notre transformation digitale, la donnée est devenue un actif stratégique pour anticiper la demande, optimiser la chaîne de production et distribution, garantir la traçabilité des produits, et accompagner nos décisions RSE.

Notre pôle Data & IA, en forte croissance, porte des projets à impact mêlant performance industrielle, personnalisation de l'offre et innovation responsable.

Vos missions

Intégré(e) à l'équipe Data, sous la responsabilité d'un Data Scientist senior, vous contribuerez à la valorisation des données issues de nos métiers industriels, logistiques, commerciaux et environnementaux.

Vos principales missions :
- Collecter, nettoyer et structurer des données issues de la production, de la supply chain, des ventes, de la qualité ou du e-commerce.
- Développer des modèles prédictifs pour anticiper la demande, optimiser les stocks, prévenir les ruptures ou alerter sur des anomalies qualité.
- Participer à des projets IA autour de la maintenance prédictive, de la prévision météo-impact ou de la réduction des pertes alimentaires.
- Créer des dashboards dynamiques (Power BI, Tableau, Dash) pour aider les équipes terrain à piloter leur activité en temps réel.
- Contribuer à l'industrialisation des modèles (API, cloud, containers Docker) et à leur intégration dans les outils métiers.
- Collaborer avec les équipes IT et Data Engineering à la conception de pipelines robustes et scalables (Data Lake, ETL, automatisation).
- Partager vos analyses avec les équipes métiers (production, achats, commerce, R&D) pour les aider dans leur prise de décision.
- Effectuer une veille technologique sur les cas d'usage IA dans l'agroalimentaire, l'agriculture connectée et la performance environnementale.